福州旅游網站改版怎么改進更新

目前, 各大旅游網站界面設計都是千篇一律的, 充斥著大量的旅游景點門票、酒店預定、特價機票等等信息, 而且對于所有用戶沒有任何差別, 讓用戶眼花繚亂, 無從下手, 違背了設計簡易的原則。比如攜程、藝龍等網站, 其界面內容就是酒店、火車票、機票預定或者各種報團游。而去哪兒網則多加上了游客創建行程、發表游記的內容, 同時還提供駱駝書板塊, 在出游先可以閱覽當地人帶路的優質行程?？傮w而言, 現有旅游網站大體只是版式設計風格略有不同, 一般都是包括了導航條、最火旅游景點、主推路線、門票、酒店的搜索、跟團游、互動區域等, 巨大的信息量往往使得用戶無從下手。

目前各大在線旅游平臺主要的反饋形式就是用戶點評, 而對于這些點評, 網站采用的分析形式也就是分為“整體評分”、“好評”數、“中評”數、“差評”數, 對于旅行套餐, 有些網站還會加上附加產品的評分, 比如“旅游交通”、“酒店住宿”的評分。但就目前用戶的需求來說, 這些反饋數據的分析是遠遠不夠的。用戶想了解的是方方面面的反饋, 而且需要的是最終精簡的反饋, 不是通過耗時地去一條一條翻看評論才能發現自己想要尋找的部分。

目前, 各大在線旅游平臺幾乎都缺乏整體性的服務, 多是單一的景點、酒店、機票服務。有些網站的報團游可以說是相對綜合, 包括了景點酒店交通一站式服務, 但也太過死板, 讓消費者失去了更自由的搭配權利。常常會有這樣的情況出現:我們到達一個地方旅游, 需要去找導游, 需要打開其他的軟件搜索附近的美食, 需要自己去尋找攻略、制定時間表確定下一步該去附近的哪些景點游玩、該先玩哪一個景點。如果能夠在網站界面中加上更完整的一條龍推薦, 或許會更容易贏得消費者的青睞。

對于每個不同的消費者, 其實他想要的界面肯定不是千篇一律的統一界面, 因為那樣他就需要花費大量的時間去搜索自己想要的內容。在人工智能、大數據技術時代來臨之后, 人們對于個性化的要求越來越高。計算機利用深度神經網絡和樹搜索算法可以預測到下一步用戶想要做些什么。那么把這樣的技術放到網站界面的優化中, 我們可以創建的就是一個極其個性的用戶界面。

首先, 需要搜集大量的數據用于人工智能的訓練建模, 這些大量數據可以包含用戶在網站中的行為軌跡、用戶的歷史消費記錄、用戶的相關評價, 利用這些數據訓練出一個可以預測用戶下一步行為的模型。這個模型在界面布局中將起到很大的作用。比如, 當用戶有了網站游覽的行為軌跡之后, 界面就可以自動調整, 人工智能會根據分析結果將用戶可能傾向的內容展示到用戶眼前。

當模型更加成熟精確之后, 用戶可以把個人的職業、興趣愛好、消費水平、時間規劃輸入, 系統就會得出用戶的旅游偏向, 比如旅游的時間、地域、火熱程度、能承受的價格范圍, 進而界面自動調整, 推薦出合適的景點甚至驢友。

此外, 每個用戶都有自己特殊的界面使用習慣, 人工智能系統不斷搜集用戶的瀏覽習慣, 根據用戶的行為習慣分析出用戶最可能點擊的區域將布局進行調整, 讓用戶能夠最方便地點擊到想要的內容。

時刻收集各景點的用戶評價情況進行大數據的分析, 將詳細的文字分析結果反饋到界面上的顯著地方。比如, 某個景點的臟亂程度、服務質量、收費情況、交通情況等。同時, 旅游網站上總是存在一些虛假信息, 像是沒有經營資格的旅行社依靠低價欺騙消費者或是三星不到的酒店卻冒充五星級酒店。我們可以利用大數據技術, 對同類旅游產品的各項數據結合上消費者的評論進行分析, 直接將虛假旅游信息從界面中剔除。在主界面中可以增加全國實時旅游情況分布, 利用大數據技術統計出全國的實時旅游情況, 通過直觀的圖像反映在用戶界面上, 讓用戶清晰地了解現階段各旅游景點的實際情況, 從而做出適合自己的選擇。比如, 對于一些目前十分火爆的景點, 喜歡安靜的旅客可以選擇避開該景點。

在旅游網站的界面設計中, 對于每個具體的景點應加上語音導游的功能, 讓游客在旅游過程中不用再單獨雇傭導游, 而可以直接在界面上點擊導游功能介紹景點。此外, 還可以提供全景導游功能, 讓游客一開始在選擇景點時, 可以利用此功能從視覺上身臨其境地感受景點。對于每個景點還可以增加配套的攻略功能:在每個項目中根據用戶的年齡層次、職業類型、消費水平、興趣愛好、時間規劃, 利用大數據技術智能化地向用戶推薦最合適的游玩路線, 在游玩路線中的每個點推薦哪些項目都可以展開細看, 使用戶無需在花費時間自己去計劃方案。

福州嘉藝網絡燕狂徒針對目前各類旅游網站的界面布局問題進行了仔細的分析, 提出了利用人工智能布局個性化的旅游界面以及利用大數據加強反饋和整體聯動性。隨著人工智能以及大數據技術的日漸成熟, 一些旅游類網站已經慢慢開始采用這些技術來提高自己網站的體驗度, 相信在不久將來, 在界面設計這塊領域會更多地采用到這些新興技術。